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- 株価 史上最高値で景気よくなっている実感「ない」8割超
- 「はったり」の上げ底と「野心」のエネルギーを持つ人持たない人の差
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ベンチマーク
前日比順 | 年初来順 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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一部の銘柄に牽引されて上昇した日経平均に対して、TOPIXは蚊帳の外であった。にもかかわらず、昨日同様、皮肉なことに、TOPIXは日経平均よりも下げるのだ。
海外
中国、インド、ブラジル
香港 | 1.43 | 3.05 |
上海 | 0.74 | -0.41 |
ムンバイ | -0.83 | 0.22 |
1309 乖離率 | -0.53 | -0.66 |
1325 乖離率 | 3.14 | 3.72 |
1678 乖離率 | -0.21 | 1.36 |
1309 中国 |
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1325 ブラジル |
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1678 インド |
株価 史上最高値で景気よくなっている実感「ない」8割超
日経平均株価はことしに入り、バブル期の1989年12月につけた史上最高値を更新しましたが、景気がよくなっている実感があるか
44% | まったくない |
39% | あまりない |
10% | ある程度ある |
1% | 大いにある |
「はったり」の上げ底と「野心」のエネルギーを持つ人持たない人の差
「自分が好きなようにやって楽しんで終わり」では消費に過ぎない。
企画モノだけで舞台人として終了するかリサイタルが開けるくらいの存在になるかは踊りが決め手になるのではない。
踊りや外見の問題ではなく、ある種のド厚かましさや自分の能力以上に野心を持っていなければならないのだ。
AI
4090でもLLMをゼロから事前学習できる手法「GaLore」、画面を見てトリプルAタイトルを完走できるAIなど重要論文5本を解説(生成AIウィークリー)
GaLore (Gradient Low-rank Projection)
- LLMの学習全体を通して、メモリを大幅に削減する
- LoRAよりもメモリ効率の良い学習ができる
LLaMA 7Bモデルをゼロから学習するには、少なくとも58GBのメモリが必要とされています。
特筆すべきは、7BパラメータのLLaMAモデルを、24GBメモリの民生用GPU(NVIDIA RTX 4090)上で、モデル並列化やアクティベーションのチェックポイント、オフロードなしでゼロから学習できる可能性を示した点です。