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Technically Impossible

Lets look at the weak link in your statement. Anything "Technically Impossible" basically means we haven't figured out how yet.

20240306

https://www.tumblr.com/espio999/147589695923/%E8%87%AA%E5%88%86%E3%81%AB%E6%8A%95%E3%81%92%E3%81%8B%E3%81%91%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F
espio999.tumblr.com

Scraping access from Singapore

impsbl.hatenablog.jp

今日のシンガポールからのアクセスは多め。1度に100近いアクセスも朝に1回、夕方に2回発生している。昨日に引き続いて、42 TokyoのPicine受験生と思われるアクセスも多い。

不思議なのは、2018/05に対するアクセスだ。18回のアクセスが記録されているのだが、そのうちシンガポールからのアクセスは8なのだ。残りの10は、日本からiPhoneでアクセスしている。
不自然なアクセスから察するに、シンガポールからのアクセスの分派ではないだろうか。

ベンチマーク

前日比順年初来順

TOPIX 0.39% 115.39
ひふみ投信 0.37% 114.87
ひふみらいと 0.31% 100.47
ポートフォリオ 0.29% 111.90
さわかみ 0.15% 112.93
日経平均 -0.02% 119.80
eMAXIS Slimオルカン -1.04% 110.81
日興・海外新興国 -1.10% 105.75
MSCIコクサイ -1.13% 110.89
大和・グローバルREIT -1.34% 101.68
ひふみワールド -1.40% 113.91

日経平均 -0.02% 119.80
TOPIX 0.39% 115.39
ひふみ投信 0.37% 114.87
ひふみワールド -1.40% 113.91
さわかみ 0.15% 112.93
ポートフォリオ 0.29% 111.90
MSCIコクサイ -1.13% 110.89
eMAXIS Slimオルカン -1.04% 110.81
日興・海外新興国 -1.10% 105.75
大和・グローバルREIT -1.34% 101.68
ひふみらいと 0.31% 100.47

指数

impsbl.hatenablog.jp

TOPIX
日経225JPY
グロース
REIT

昨日からTOPIX日経平均の形成が逆転しているように見える。日経平均の上昇をけん引していた銘柄を売り、日経平均のその他の銘柄へ資金を移しているような印象を受ける。
REITにも資金が流入しているのかもしれない。REITの日中足も三角持ち合いの格好だ。インフルエンサーも自らの買いを言及し始めた。

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海外

impsbl.hatenablog.jp

中国、インド、ブラジル
香港 0.04 -2.61 1.70
上海 0.41 0.28 -0.26
ムンバイ 0.09 -0.26 0.55
1309 乖離率 -1.28 -0.88 -1.55
1325 乖離率 1.85 1.76 2.93
1678 乖離率 0.87 0.22 0.44
1309
中国
1325
ブラジル
1678
インド

中国の乖離率が-1%近辺で推移している。乖離率の正常化を加味すると、正味は4万円近辺なのだと思うが、日中足の上値は重く、4万円台にお手付きしそうな、まとまった売りもない。

マイナカード、スマホに全機能搭載へ 券面から性別削除

www.nikkei.com

マイナカードのICチップが内蔵するもの

  1. 電子証明書:電子申請やログインが保有者本人であることを証明する
  2. 券面の画像データ
  3. 券面の記載事項の文字データ

現在は電子証明書だけスマホに導入でき、米グーグルのアンドロイドを採用した機種の一部で利用可能だ。法改正で残り2つの要素もスマホに格納できるようになる。

WSA (Windows Subsystem for Android)のサポート終了

MicrosoftはWSAのサポートを終了する。同時にAmazonも、AppStoreの提供を終了する。

AppStoreは2025年3月5日まで利用できる。同日までにインストールしたアプリケーションは、それ以降も利用できるし、アップデートも提供される。

learn.microsoft.com
www.developer.amazon.com

AI

impsbl.hatenablog.jp

大規模言語モデルフルスクラッチする練習 (環境構築ー前処理ー事前学習ーファインチューニングー評価まで)

note.com

作業環境

  • Ubuntu 22.04.3 LTS
  • GPU > 20GB
  • ストレージ > 1TB
  • RAM > 数十GB

学習データ数やモデルサイズを小さくした条件なら、もっと少なくても大丈夫かもしれません。