| 年初来パフォーマンス順 | 前日比順 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
| TOPIX |  |
 |
| 日経225JPY |  |
 |
| 日経225USD |  |
 |
| マザーズ |  |
 |
| REIT |  |
 |
中国市場、インド市場
| 中国 |  |
 |
| インド |  |
 |
| 8月14日 | 香港ハンセン | -1.58 | -1.03 | -1.36 | -0.01 |
| 上海総合 | -0.34 | -0.07 | -0.82 | 0.43 | |
| SENSEX30 | 0.12 | 0.12 | 0.21 | -0.59 | |
| 1309乖離率 | -2.36 | -2.30 | -2.69 | -2.34 | |
| 1678乖離率 | -0.62 | 0.06 | -0.15 | -0.27 |
世界の株価指数と米長期金利 - Yahoo!ファイナンス
ウエルスアドバイザー [ ETF乖離時系列 ]
ウエルスアドバイザー [ ETF乖離時系列 ]
AI
AIはどのような仕事ができるようになったのか？ChatGPTで変わる「優秀な人材」
| ホワイトカラーの仕事 | 正解の曖昧な仕事 | ミスを許容する |
| プログラムの仕事 | 正解のある仕事 | ミスを許容しない |
| 定型入力 | 不定形入力 | |
|---|---|---|
| 定型出力 | プログラム 機械学習 生成AI |
深層学習 生成AI |
| 不定形出力 | 生成AI | 生成AI |
IT産業：不定形なものを無理やり定型化する→プログラムできるものを増やす
業務プロセス整備
- ミスの許容→統計的に成果であればよい
| 整備前 | 整備後 | |
|---|---|---|
| 機械学習前 | 不定形な業務プロセス | システム（プログラム）化 定型的な業務プロセス |
| 機械学習後 | 確率的に間違えても許されるプロセス | AI化 |
求められる能力
- AIに過不足なく指示できる
- プロンプト
- 学習済みモデルを利用したプロトタイピング
プロトタイピングは精度が悪くともコンセプトの価値が確認できれば良い
- 信頼性を改善できる
- 信頼性の低いプロンプト→信頼性の高いプログラム
