| 年初来パフォーマンス順 | 前日比順 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
中国市場、インド市場
 |
 |
 |
 |
| 4月17日 | 香港ハンセン | 1.68 | -0.63 | -1.37 |
| 上海総合 | 1.42 | 0.23 | -0.68 | |
| SENSEX30 | -0.86 | -0.31 | -0.27 | |
| 1309乖離率 | 1.27 | -0.47 | -1.25 | |
| 1678乖離率 | -0.46 | 0.11 | 0.05 |
世界の株価指数と米長期金利 - Yahoo!ファイナンス
ウエルスアドバイザー [ ETF乖離時系列 ]
ウエルスアドバイザー [ ETF乖離時系列 ]
東大など「生態系ネットワークに情報処理能力がある」ことを証明 微生物群を未来予測AIのように使う実験に成功
小説『銀河ヒッチハイク・ガイド』では”究極の回答”が42ということになっている。その回答に通じる”究極の問い”を探求するために作られたコンピュータが地球だ。この例に倣えば、人間も含めて計算機なのかもしれない。
ChatGPT
ChatGPTは「人間」と「テクノロジー」をどう変えるのか？ AIの進化と顧客サポートへの活用
AI分野、特にLLMs（Large Language Model＝大規模言語モデル）においてはコモディティ化していくのは確実だと思います。コモディティ化によってどのAIを選択していくか、またどのAPIを活用するかがポイントになってくると思います。
プロンプトエンジニアリング：何をインプットすればどんな成果が得られるかを考える
質問の仕方によって、人工知能が返す回答の質を劇的に向上させる
田口善弘／AIはどこへいく
自らが設定したロボットの頭脳たるポジトロン頭脳を「設計者も容易にその動作原理が解らない代物」と設定した。いくらなんでも無理があるだろう（とこの小説を初めて読んだ時中学生か高校生だった僕も）と思ったものだが、現実のLLMも出来上がってみれば似た様なものになった。
実際にLLMが課せられているのは、文章の一部の意図的に隠されたところを当てる「穴埋め問題」とか、どの文章がどの文章の次に来るかという「文章の連続問題」に過ぎないので、それを学んだだけ（正確にはファインチューニングと言って目的に応じた「軽い」追加的な学習は必要である）でそんな器用なことができるのか、本当のところを理解している人はいないのである。
LLMのパラメータ、GPT-4の場合は100兆個とも言われるパラメータは人間が明示的に与えたものではない。上述のような「穴埋め問題」や「文章の連続問題」を解くために結果的に決まったものであり、人間が好き勝手に作ったものではない。
GPT4ALLの内部状態を可視化したサイト
atlas.nomic.ai
ja.wikipedia.org
