日経XTECH、2019年12月号にて「プログラミング言語人気ランキング」という記事が掲載された。技術者440人に対して、主に次の観点でアンケートし、まとめたものだ。
ここから収集できるデータを用いて、主成分分析とクラスタリングをしてみた。機械学習で言えば、どちらも「教師なし学習」と呼ばれる機械的な判別、分類方法だ。
特に上記1の観点からの分類では、かなり良好な傾向を見出すことができた。同時に上記2の観点からは、言語の判別、分類よりも使用用途に関する相関が垣間見え、そこから実際の利用用途を察することができる結果が示された。
統計処理にはRを用いた。コードの全文は、投稿末尾に掲載すると同時に、GitHubにもアップロードしている。用いたデータも同様にアップロードしている。
2014年に実施された国際調査の資料を見つけた（資料は、投稿末尾にまとめたサイトからダウンロードできる）。
トイレの後に石鹸を用いて手洗いするか、についての国別統計になっている。この調査のポイントは、手洗いをするかどうかではない。手洗いするとしても、それは水洗いかもしれない。石鹸を用いて手洗いすること、がポイントだ。
最下位は中国、その次が日本だ。欧州ではラテン系のランクが低く、50位にフランス、57位にイタリアが並んでいる。
これらの国を見て連想するのがCOVID-19の感染だ。次のサイトで公開されている各国の感染者数との相関分析、クラスタ分析をしてみた。
www.arcgis.com
同時に統計局が公開している高齢者人口の割合を含めて、主成分分析も試みた。
結果として、次の傾向が見つかった。
統計処理にはRを用いた。コードの全文は、投稿末尾に掲載すると同時に、GitHubにもアップロードしている。用いたデータも同様にアップロードしている。
ちなみに文章の調子はいたって真面目なのだが、本人は学校の課題感覚、遊び半分で分析している。あまり真に受けないように。
1995年のスーパーファミコン版のリリース以来、Playstation版の移植版も含め「タクティクスオウガ」はかなり長い間遊んでいるゲームだ。2010年のPSP版リメイク「～運命の輪」以降は、もっぱらPSP版で遊んでいた。
PSP版のダウンロード・コンテンツとして提供されている追加シナリオ、「真の騎士」を何年も前にクリアし、ランスロットを救出したところで中断していた。PSP版はシナリオの進捗状況に応じて、敵のレベルが調整される仕組みが実装されている。この状況で敵レベルとの乖離が大きくなり、「真の騎士」から続く「十二人の勇者」のクリアが難しくなってしまった。
クリア後に加入するランスロットはレベル1からのスタートだった。本編シナリオの別ルートを地道に遊びながら、レベル上げ作業をしながら、いつしか手を出さなくなってしまっていた。
目的と対象を絞ってレベル上げを行い、ある程度シナリオを進めたところで、「真の騎士」に再挑戦し、昨晩やっと「十二人の勇者」にたどり着いた。
「真の騎士」再挑戦時点での自陣営レベルは22～27、そのうち主力メンバーは24~27。一方敵陣営のレベルは30～33だった。最初の難関は「真の騎士」でのランスロット（レベル24）、バルバス（レベル30）の一騎打ちだった。ここに「タクティクス」の余地はない。
バルバスの一撃がランスロットに致命的なダメージを与えるに十分なレベルの乖離なのだが、その一撃により溜まったTPによる必殺技がラッキー・パンチとなって、辛勝することができた。
一方、シナリオ「十二人の勇者」はレベル差を埋める戦術の余地が十分にあるステージだった。
