特定テーマに限定したWikiを立ち上げる必要もなく、ブログの様に私見をまとめる必要もない、
- 講義の予習ノート
- 読書ノート
- メモ
などの雑記帳Wikiから移行した投稿。
統計クラスの予習ノート。
判別分析
| LDA Linear Discriminant Analysis |
線形判別分析 | 平面、直線による判別 |
| QDA Quadratic Discriminant Analysis |
二次判別分析 | 二次関数による判別 |
| MDA Mixture Discriminant Analysis |
混合判別分析 |
| 群間の分散が等しい場合 | 線形判別分析 |
| 群間の分散が異なる場合 | 二次判別分析 |
２次判別分析をRでやってみた（スイス銀行紙幣②） - アクチュアリーはデータサイエンスの夢を見るか？
Python
sklearn.metrics.confusion_matrix — scikit-learn 0.24.1 documentation
| TP | True Positive | TrueをTrueと判定した。 | 正解 |
| TN | True Negative | FalseをFalseと判定した。 | ^ |
| FP | False Positive | TrueをFalseと判定した。 | 誤解 |
| FN | False Negative | FalseをTrueと判定した。 | ^ |
sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 0.24.0 documentation
| accuracy | 正解率 | 全サンプル中、正解したサンプル。 | (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN) |
| precision | 適合率 | Trueのサンプル中、正解したサンプル。 | TP / (TP + FP) |
| recall | 再現率 | True判定のサンプル中、正解したサンプル。 | TP / (TP + FN) |
| f1-score | F値 | 適合率と再現率の調和平均。 | 2 precision recall / (precision + recall) 2 TP / (2 TP + FP + FN) |
| macro avg | マクロ平均 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 |
| micro avg | マイクロ平均 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 |
| weighted avg | 加重平均（重みつき平均）の例と意味 - 具体例で学ぶ数学 |
R
confusionMatrix function | R Documentation
| Sensitivity | 再現率 |
| Specificity | |
| Pos Pred Value | |
| Neg Pred Value | |
| Prevalence | 正解率 |
| Detection Rate | |
| Detection Prevalence | |
| Balanced Accuracy |
