Web Analytics

Technically Impossible

Lets look at the weak link in your statement. Anything "Technically Impossible" basically means we haven't figured out how yet.

PYR103 week 6, 7 判別分析

特定テーマに限定したWikiを立ち上げる必要もなく、ブログの様に私見をまとめる必要もない、

  • 講義の予習ノート
  • 読書ノート
  • メモ

などの雑記帳Wikiから移行した投稿。

統計クラスの予習ノート。

判別分析

LDA
Linear Discriminant Analysis
線形判別分析 平面、直線による判別
QDA
Quadratic Discriminant Analysis
二次判別分析 二次関数による判別
MDA
Mixture Discriminant Analysis
混合判別分析

判別分析 - Wikipedia

群間の分散が等しい場合 線形判別分析
群間の分散が異なる場合 二次判別分析

2次判別分析をRでやってみた(スイス銀行紙幣②) - アクチュアリーはデータサイエンスの夢を見るか?

Python

sklearn.metrics.confusion_matrix — scikit-learn 0.24.1 documentation

TP True Positive TrueをTrueと判定した。 正解
TN True Negative FalseをFalseと判定した。 ^
FP False Positive TrueをFalseと判定した。 誤解
FN False Negative FalseをTrueと判定した。 ^

sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 0.24.0 documentation

accuracy 正解率 全サンプル中、正解したサンプル。 (TP + TN)/(TP + TN + FP + FN)
precision 適合率 Trueのサンプル中、正解したサンプル。 TP / (TP + FP)
recall 再現率 True判定のサンプル中、正解したサンプル。 TP / (TP + FN)
f1-score F値 適合率と再現率の調和平均。 2 precision recall / (precision + recall)
2 TP / (2 TP + FP + FN)
macro avg マクロ平均 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
micro avg マイクロ平均 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
weighted avg 加重平均(重みつき平均)の例と意味 - 具体例で学ぶ数学

R

confusionMatrix function | R Documentation

Sensitivity 再現率
Specificity
Pos Pred Value
Neg Pred Value
Prevalence 正解率
Detection Rate
Detection Prevalence
Balanced Accuracy

復習、参照

impsbl.hatenablog.jp