20190920 多変量解析 - Technically Impossible

特定テーマに限定したWikiを立ち上げる必要もなく、ブログの様に私見をまとめる必要もない、

などの雑記帳Wikiから移行した投稿。

YouTubeでの多変量解析に関する勉強会のメモ。

$a^{2} + b^{2} + c^{2} = 1 \\ p = ax + by + cz$

合成変量pの分散が最大の時

$p_i = ax_{i} + by_{i} + cz_{i} \\ Sp^2 = \frac{ 1 }{ n \{ (p_{1} - P)^{2} + (p_{2} - P)^{2} + ... + (p_{n} - P)^{2} \} }$

寄与率	C 0 <= C <= 1

寄与率＝主成分の分散／各変量の分散の和
$C = \frac{ Sp^2 }{ Sx^2 + Sy^2 + Sz^2 }$