アクセス確認
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不審なアクセスが付き纏うのは気持ちの良いものではない。シンガポールからの不審アクセスに加えて、Yahoo経由の20230423*1への不審アクセスも常態化しそうな気配だ。
20230423へのアクセスは大分から接続していることが特定できた。シンガポールからのアクセスは、接続元を詐称している可能性がある一方、こちらは詐称ではなさそうだ。詐称、あるいはVPN利用を考慮していない様子からすると、シンガポールとは別のユーザーなのかもしれない。
ベンチマーク
| 前日比順 | 年初来順 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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海外
中国、インド、ブラジル
| 香港 | 1.79 |
| 上海 | -0.27 |
| ムンバイ | 3.39 |
| 1309 乖離率 | -1.36 |
| 1325 乖離率 | 4.98 |
| 1678 乖離率 | 3.57 |
| 1309 中国 |
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| 1325 ブラジル |
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| 1678 インド |
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ブラジルとインドの乖離率は異常だ。インドは完全に選挙相場なのだが、ブラジルは何が材料なのだろう。
www.nikkei.com
AI
経済アナリスト vs. GPT-4──生成AIは金融投資にどれくらい使える？ 米シカゴ大が研究報告
GPT-4に財務諸表の数値情報のみを入力し、将来の収益の方向性を予測させた。その際、財務諸表に付随するテキストによる業界固有のコンテキスト情報は一切与えなかった。これは、GPT-4が数値情報のみから洞察を引き出す能力を純粋に検証するためである。
シンプルなプロンプトでの予測精度
| GPT-4 | 52.33% |
| 経済アナリスト | 52.71% |
トレンド分析、財務比率分析などを踏襲するプロンプトでの精度
| GPT-4 | 60.35% |
GPT-4の予測精度は、利益予測のために特化した機械学習モデルとも同等かそれ以上であった。この結果は、GPT-4が利益予測に特化したトレーニングを受けていないにもかかわらず、高い予測精度を達成したことを意味する。
財務諸表の数値から理論的な理解と経済的推論を用いて有用な洞察を引き出す能力によるもの
、GPT-4の予測に基づいた投資戦略を評価したところ、他の機械学習モデルに基づく戦略よりも高いシャープレシオとアルファ値を示した。
マルウエア作成に対話型生成AIを悪用した事案についてまとめてみた
今回の事案ではインターネット上で公開されている提供者不明の生成AIサービスを3つ併用していた。
