平均、分散が不明な母集団の平均を推定する。とはいえ十分大きなサイズの標本を取得することができない。言い換えると、少数のサンプルから得られる情報に基づいて、規模や回数のより大きな母集団の状況を予測する、そのような場合に用いるのがt検定だ。例えば、次のような場面で活用することができる。
与えられたデータに基づく点推定ではなく、あくまでも統計的に区間推定で必要な情報を推定する。与えられたデータが統計的に信頼できるサイズではないとなれば、あくまでもデータが正規分布するという前提で、t検定を用いてみると良い。
まず演習問題をこなした上で、t分布、t検定に触れる。
現金決済しか受け付けないスーパーがある。消費税増税、キャッシュレス決済とポイント還元に対応するためか、そのスーパーがPayPayを導入した。Paypayの様な電子マネー決済は私の好みではなく、クレジットカードを用いたいところだ。PayPayは事前にチャージした電子マネーだけでなく、登録したクレジットカードで決済することも可能なのだと知り、早速登録してみた。
まだ支払いは経験していないのだが、このアプリケーションの第一印象は良好なものではなかった。それはアプリケーションの操作、機能に関する情報が十分に提供されていないことについての不満によるものだ。端的にはヘルプ、サポートが提供する情報が十分ではないと感じた。
PayPayの場合、ユーザーが求める情報というのは大別して2種類に分けられるだろう。
特に１についての情報が何も提供されていない。この投稿では１についてのヘルプ的なメモを提供する。あくまでも私個人が調べた内容であり、事実とは異なる可能性があることには注意されたい。
公式サイトに用意されているサポート情報は、次のページから参照できる。
前述の通りの内容であり、私の求める情報が掲載されていないのだ。アプリケーションに関する情報は皆無に等しく、アプリケーション内にヘルプが用意されているわけでもない。
support.paypay.ne.jp
イーキャリアからのスカウトメールを、11:01AMから約6時間、合計92通を受け取り続けた。「スカウト」と言うと聞こえは良いが、実態は「スカウト」という言葉から連想されるようなものではない。送信条件にヒットした対象者への一括送信メールであり、仮に応募したとしても書類選考から始まる。しかも書類選考に対応するのは採用事務局、つまり転職支援会社であり、クライアント企業の担当者ではない。
要求される経験、スキル、資格などが、私自身に対して見当はずれの求人案件が送られ続けるのは、SPAM攻撃同然に感じた。同時に、なぜそのようなことが起こるのか、と色々思うところがある。
イーキャリアはメール送信数のノルマでもあるのか？そもそも送信条件はザルなのではないか？もしくは無駄に多数のメール送信、書類選考に対応することで必要以上の稼ぎを生み出すのか？クライアント企業の採用担当、あるいは人事部も採用活動について杜撰、怠慢ではないのか？などなど。
調べてみると92通のうち70通は、クライアント企業名は異なれども、実際には一つの組織から送られてきたものだった。宛名と○○採用事務局の○○を除いて文面、郵便番号、住所、電話番号は同一だ。メール一覧、並びに文面は、この投稿末尾に掲載している。
今回の件で少々思うところがあり、ブログに認めることにした。
